additional_features
["재현 가능한 Python 코드와 진단 플래그(입력 누락, 불안정 가중치, 고CV 도메인) 제공."]
example_commands
["SamplingPlanner design_summary.json과 sample.csv를 사용해 설계대로 실행하고 기본가중치를 만들어 주세요.", "이 설계 요약과 benchmarks.xlsx로 최종가중치를 계산해 주세요(무응답 보정과 레이킹 포함).", "STRATA, PSU, final_weight를 사용해 지역별 평균의 CV/SE/DEFF를 계산하고 Excel로 출력해 주세요.", "SDM.yaml을 템플릿과 비교해 실행을 막는 누락·충돌 항목을 정리해 주세요.", "보고서용 구조(YAML/Markdown)로 본문 요약표와 부록 Excel 표를 생성해 주세요."]
gpt_id
g-693b5a8cede08191997c60a9df5dae01-samplingplanexecutor
ideal_use_cases
["SamplingPlanner 설계 요약에 정의된 층화·다단계 추출 절차를 데이터에 적용하고 선택·가중치 변수를 생성.", "기본가중치, 무응답 보정, 사후층화/레이킹을 수행하고 핵심 추정치의 CV/SE/DEFF 표를 산출."]
limitations
["표본설계를 재구성하지 않으며 설계 요약과 적절한 프레임/표본 데이터가 필요합니다(모집단 수·MOS 임의 생성 금지)."]
target_users
["사전 정의된 표본설계를 실제 데이터에 적용해 실행해야 하는 조사통계 담당자 및 방법론 연구자.", "SamplingPlanner 산출물을 바탕으로 공식 보고서형 통계표를 생성하는 정책·연구 실무팀."]