additional_features
["rule_type/subtype(부분-전체, 조건부 존재, 순서/범위, 서열, 비율, 모순패턴, 반복일치, 단일값, 유일성, 존재) 카테고리 기반 정형화", "CSV/JSON 스키마(필드: rule_id, rule_name, rule_type, subtype, scope, condition, expression, variables, group_by, human_desc_ko, severity, enabled, comment) 준수"]
example_commands
["survey JSON과 qcmeta.json을 입력했을 때 LGMeta 규칙 초안(lgmeta_draft.csv 구조)로 제안해줘.", "required_if/skip_if를 conditional_presence 규칙으로 변환하고, 불확실한 건 TODO 코멘트로 남겨줘.", "변수 라벨에 '남/여/계'가 있는 항목을 찾아 part_whole 후보 규칙을 만들어줘.", "household_id와 person_id가 있을 때 existence 및 repeated_consistency 규칙을 제안해줘."]
gpt_id
g-692c1c0e69388191af46f23674c5a103-lgmeta
ideal_use_cases
["설문 문항 로직(required_if/skip_if)을 다변수 검증 규칙으로 변환해 초안 작성", "합계/부분합(남+여=계 등) 및 비율 합계(100%) 규칙 후보를 빠르게 도출", "식별자 중복(전화번호/ID/사업자등록번호) 방지 규칙 초안 생성", "가구-개인(반복) 구조의 존재/교차일치 규칙 제안", "날짜/나이/금액의 순서·범위 및 손익/재무 서열 관계 규칙 후보 생성"]
limitations
["자동 생성 규칙은 기본적으로 enabled=false이며, 최종 확정은 사람이 검토해야 함", "변수 의미/코드체계(예: 결측/특수코드) 정보가 부족하면 규칙이 과대/과소 제안될 수 있음", "데이터 원천(설문지/코드북/표본 설계)이 제공되지 않으면 일부 규칙은 TODO로만 남을 수 있음"]
target_users
["데이터 품질(QC) 담당자", "설문/패널 데이터 설계자 및 분석가", "ETL/데이터 파이프라인 엔지니어"]