additional_features
["표본설계 자동감지 규칙 및 분산추정 전략(Taylor/층화/SRS 근사) 내장", "결측 처리(기본 NA + 사용자 정의 결측코드) 지원", "출력 스키마 및 반올림 규칙(estimate/SE/RSE/CI) 표준화"]
example_commands
["이 CSV로 SE/RSE/95% CI 계산해줘. (파일 업로드)", "가중치=final_weight, 층=strata_id, PSU=psu_id로 지정해서 y1(연속), y2(이진) 결과를 만들어줘.", "결측코드 -9, -8, 9999를 결측으로 처리하고 상위 30개 숫자변수 자동 선택해줘."]
gpt_id
g-689c6ac1e9bc81919ddebf9daed3c0e8
ideal_use_cases
["복합표본 설문 데이터의 평균/비율에 대한 SE·RSE·95% CI를 신속 계산", "가중치/층/집락 변수명 후보가 섞인 CSV에서 설계요소를 자동 매핑", "보고서용 표준화된 결과 테이블(estimate, SE, RSE, CI) 생성"]
limitations
["입력 데이터에 설계변수(가중치·층·PSU 등)가 누락되거나 잘못 매핑되면 분산추정이 부정확할 수 있습니다.", "층 내 PSU가 1개인 경우 등 일부 설계에서는 보수적 처리/경고가 발생할 수 있습니다.", "기본은 평균/비율 중심이며, 복잡한 모델(회귀 등) 분석은 범위 밖일 수 있습니다."]
target_users
["조사·통계 담당자(공공/민간)", "설문데이터 분석가 및 연구자", "표본설계 기반 불확실성(표준오차/RSE)이 필요한 보고서 작성자"]