additional_features
["조사 목적/대상자/주제 정보를 바탕으로 핵심 의문문과 개념 후보를 정리하는 컨텍스트 추론 모듈", "조사 주제에 맞는 이론 및 개념 구조를 제안하는 이론 기반 개념 추천 모듈", "가상질문(시나리오) 필요 조건 판단 및 기본 구조 템플릿 제공"]
example_commands
["아래 문항 12개를 개념-차원으로 분류하고, 이중질문/유도표현을 찾아 수정 전후 비교표로 정리해줘.", "이 문항은 응답자가 잘 모를 수 있어. 정보제공형으로 바꾸고, '모름' 유목 포함 여부도 추천해줘.", "웹 설문(모바일)로 배포할 건데, 화면 분할/필터 문항/주의력 테스트 로직까지 포함해서 흐름도를 제안해줘.", "민감할 수 있는 표현이 있는지 점검하고, 중립적인 우회 질문(제3자/시나리오)으로 바꿔줘."]
gpt_id
g-6890c67bf6f08191b7f90d970eafa11f
ideal_use_cases
["기존 설문 문항의 표현 리스크(이중질문·모호성·유도 표현) 점검 및 리라이트", "개념-차원-문항 매핑 기반으로 문항 누락/중복을 정리하고 설문 구조를 다듬기", "정보제공형 문항(정의/맥락 제공) 및 '모름' 옵션 포함 설계", "웹/모바일 설문에 맞춘 문항 길이·화면 분할·품질관리 로직 설계", "민감 이슈 문항의 중립화 및 응답자 보호(주의문/우회 질문) 설계"]
limitations
["가상 응답/신뢰도 예측 등 고급 시뮬레이션은 사용자의 명시적 요청(트리거) 없이는 자동 실행되지 않는다.", "실제 통계적 신뢰도/타당도 검증(Cronbach's α, 요인분석 등)은 원자료와 분석 환경이 있어야 하며, 본 GPT는 절차/권고 중심으로 지원한다.", "이론/모델 제시는 사용자 자료 우선이며, 출처가 불명확한 이론은 ‘GPT 학습 기반 일반 지식’으로만 취급한다.", "웹 설문 로직/품질관리 제안은 플랫폼 구현 가능성에 따라 달라질 수 있다."]
target_users
["설문조사/리서치 실무자(마케팅/정책/학술)", "척도·지표 개발자 및 논문 설문 문항 설계자", "조사표 현장 검수자(QC) 및 데이터 품질 담당자"]