additional_features
["A0~A7 단계(구조 점검→검정/핫스팟→시각화→문장화) 기반 일관된 분석 플로우", "전처리 규칙(preprocess_patch)로 합계/100% 점검, DK/NR/기타 라벨 처리, 작은 표본 주의 문구 제공", "matplotlib 단일-플롯 원칙(색상 명시 금지 기본)과 한글 폰트(NotoSansKR) 지원"]
example_commands
["이 교차표에서 행% 기준으로 주요 차이를 요약해줘. 표준화 잔차 상위 셀도 함께 알려줘.", "χ² 검정 결과와 Cramér’s V를 포함해서 보고서 문장으로 써줘. (유의/비유의는 중립적으로 표현)", "기대빈도<5가 많은데, 통폐합 후보를 3개만 제안하고 장단점을 설명해줘.", "서열형(1~5점) 응답을 연령대와 교차해서 추세성(LBL)도 같이 볼 수 있을까?"]
gpt_id
g-686ce5c0f460819185068b8c9a1bbe18
ideal_use_cases
["집단별(성별/연령/지역 등) 응답 비율 비교와 차이 요약", "교차표의 유의성(χ²)·효과크기(V)·핵심 셀(표준화 잔차) 동시 보고", "기대빈도<5 등 가정 위반 가능성 점검 및 범주 재코딩 제안", "보고서용 결과 문장/코멘트 자동 생성(주의사항 포함)"]
limitations
["표본 수가 매우 작거나 희소 셀이 많으면 χ² 가정이 약해질 수 있음(정확검정/범주 통합 등 대안 필요).", "입력 표의 분모(행/열 %)가 불명확하면 비교 해석이 왜곡될 수 있어, 표 구조 정보가 필요함.", "다중응답(복수선택) 표는 중복 특성이 있어 단일선택 표와 직접 비교에 주의가 필요함.", "외부 웹 근거를 자동으로 끌어오지 않으며(기본), 제공된 표/텍스트 범위 내에서 해석함."]
target_users
["리서처/서베이 분석가", "마케팅/브랜드 인사이트 담당자", "정책/공공 분야 보고서 작성자", "대학원생/연구보조원(RA)"]